yale人脸数据库

介绍.yale人脸数据库.

.yale人脸数据库.是由雅尔大学提供的一个人脸图像数据集。该数据集收集了15个人的11种表情状态，每个人有11张图像，总共有165张图像。这些图像是由一些半人工制造的条件下得到的。

数据集的组成

.yale人脸数据库.包含一些.sld、.gif和.pgm等格式的图像。这些图像具有不同的大小，分辨率不同并且已缩放到相同的大小150x150。数据集还包括一个图片列表和一个用于图像处理的Matlab代码库。

数据集用途

该数据集被许多人所使用，它被用于计算机视觉中的人脸识别和表情识别任务。许多研究者使用这个数据集来测试他们提出的算法的效果。

数据集的特点

.yale人脸数据库.有很多突出的特点。首先，数据集中的人脸图像非常清晰。其次，由于表情是由一些半人工的方式决定，所以这些图像可以在不同的情况下得到。最后，该数据集覆盖了一些表情状态，包括惊讶、高兴、中性、伤心等等。

其他人脸数据库比较

与其他人脸数据库相比，.yale数据集的特点包括其突出的清晰度和图像大小的一致性。此外，这个数据集被广泛用于人脸识别和表情识别方面的研究，许多研究者都在其上进行实验。