sql分表
什么是分表？
在数据库中，当数据量过大时，单一表格很可能不能满足业务需求。因此，分表是在数据库中根据业务需要，将单一的大表拆分成若干个小表，每个小表负责处理部分数据的过程。分表可以优化系统性能，提升数据库管理能力。
为什么需要分表？
数据量过大是需要分表的主要原因。单表过大，可能导致读写效率变低，出现锁等问题; 查询数据后需要的时间也变得更久，而需要经常重建索引也会对性能产生负面影响。当然，使用分布式存储或者NoSQL数据库，或许更能满足大数据量的需求；然而，使用关系型数据库时，分表是常见且必要的处理方式。
如何实现分表？
SQL分表的大体原则就是不同数据表间的数据完全独立，减少关联性，便于查询、维护和升级。
最常见的分表方法：
- 按时间（天/月/年）分表。将某个表的数据按照时间戳进行切分。比如每个月/年切分一张表，这样可以通过精确的时间筛选查询特定的数据。
- 按范围分表。可以将某个表的数据按照同一行业（客户）或类型（订单）进行切分，让其只处理特定范围内的数据，避免因过多关联而导致查询变慢。
- 按哈希值切分。分表时指定一个键，将其进行哈希分区，保证相同的键值可以保存在同一个地方，从而实现分表目的。
如何查询分表中的数据？
分表之后，查询数据的方式发生了一些改变。
当查询某个用户创建的订单时，查询操作需要遍历所有分片表——这样将会与查询单张表相比减缓查询速度。
然而，多个表可能具有相同的结构和约束，可以通过MySQL中的UNION联合起来查询。
此外，如果想要在业务上处理多张表，可以使用存储过程或触发器。
如何维护分表？
分表会提高查询效率，并且减少了单张表的大小；但在减少一方面的开销的同时，也增加了其他地方的开销。分表意味着每个逻辑表将需要具有单独的组件和维护成本：
- 分表是需要经常进行升级和更新的。如果直接将所有表一起更改，那么可能会影响其他表的运行。
- 必须有备份策略，以免单个表的数据丢失。
- 备份和恢复将变得更加复杂。
- 分表需要增加逻辑开销，比如JOIN以及UNION的查询等操作需要一些花费。
总之，分表的维护并不容易，但对于数据量过大的场景来说，使用分表是有必要的，同时我们可以通过编写一些辅助脚本来减轻维护的难度。
