kylin sql

什么是'.kylin sql.'

'.kylin sql.'是一个基于Hadoop的SQL查询引擎，为OLAP应用程序提供基于SQL的查询功能。它使用了高度优化的处理引擎，允许使用SQL查询大数据集，并在多个节点上进行并行计算。.kylin sql.可用于快速查询、聚合和分析海量数据。

'.kylin sql.'的优点

使用'.kylin sql.'有以下几个优点:

• 高效性: .kylin sql.为在Hadoop上进行OLAP应用提供了高效的SQL查询和计算。它通过桥接SQL和Hadoop技术，使得数据的聚合和分析变得非常快。而且其可扩展性和灵活性非常高，可以应对不断变化的业务需求。
• 易于使用: .kylin sql.具有用户友好的图形界面，简单易用。用户可以通过可视化的方式进行查询和分析，也可以通过SQL语句进行查询。
• 多数据源支持: 除了支持Hadoop外，.kylin sql.还支持各种数据源，例如Hive、MySQL、Oracle等。这使得它可以在多种场景中使用，满足各种企业应用需求。
• 数据安全性: .kylin sql.支持对数据的读写权限控制，可以确保敏感数据的安全。

'.kylin sql.'的应用场景

'.kylin sql.'适用于以下场景:

• 大数据分析: .kylin sql.提供了强大的查询和分析功能，支持海量数据的快速分析。这使得它可以用于各种大数据分析场景，如金融分析、电商分析、疾病预测等。
• 数据仓库: .kylin sql.可以快速构建一个以Hadoop为基础的数据仓库。它使企业可以在一个平台上实现数据的集成、存储、查询、分析和可视化。
• BI应用程序: .kylin sql.可以通过ODBC、 JDBC、REST等方式与BI应用程序集成，使应用程序可以通过SQL查询来获取数据。这样可以为企业提供方便、快速和实时的数据分析能力。

'.kylin sql.'的工作原理

'.kylin sql.'主要有以下几个组成部分:

• 元数据存储: .kylin sql.通过一个元数据管理系统来存储数据的元数据信息，包括表、列、数据类型等。这些信息可以使 '.kylin sql.' 了解数据的结构，从而优化查询。
• Cube构建: .kylin sql.将数据转换为多维存储形式，并将其作为Cube存储在Hadoop上 。在Cube构建过程中，.kylin sql.使用了一个轻量级的ETL处理引擎来进行数据抽取、转换和加载。
• 查询分析: 在接收到查询请求时，.kylin sql.会对查询语句进行解析，然后将其转换为对Cube的查询。这些查询由一个查询引擎来执行，该引擎使用多个节点上的并行处理来加快查询速度。

'.kylin sql.'的发展历程

'.kylin sql.'起源于2012年，它是由eBay的大数据团队开发。该团队发现，Hadoop系统虽然在存储海量数据方面表现出色，但对于海量数据的计算和查询则表现不佳。因此，他们开发了'.kylin sql.'，为OLAP应用程序提供基于SQL的查询功能，并为Hadoop的数据计算和查询等提供了许多优化。

在2015年初，.kylin sql. 进一步发展成为 Apache Kylin ，成为Apache基金会的子项目。Apache Kylin是开源的，可免费下载和使用。截至目前，Apache Kylin已推出多个版本，并在社区中得到了广泛的支持和贡献。