海量数据库

海量数据库: 什么是海量数据库？

海量数据库是指储存超大量数据的数据库系统，数据总量至少在TB~ZB级别。传统数据库无法满足大数据存储和处理的需求，海量数据库应运而生。企业数据集中化、实时存储和分析能力的增强，为商业决策提供基础。

海量数据库的类型

海量数据库可以分为分布式数据库和云数据库两种类型。分布式数据库采用分布式存储和查询体系结构，通过将数据库分割存储来提高存储和查询效率，但对集群的配置和负载均衡要求较高。云数据库采用云架构，尤其是分布式文件系统HDFS，具备高可靠性、高扩展性、低成本等特点，大幅降低了分布式数据库建设的难度。

海量数据库的特点

海量数据库具有大容量、高扩展性、高并发性、强一致性、高安全性等特点，这是传统数据库不具备的。海量并发性是海量数据库的一大特点，因为GC或锁等原因，Java应用程序通常不能承受太高的并发。特别是在海量数据的情况下，有时查询会超时，运行会阻塞，备份越来越慢，甚至因为数据增长而引起灾难。

海量数据库的应用场景

海量数据库广泛应用于电子商务、物联网、金融、游戏、医疗、政务等地方。以电子商务为例，随着生产和消费的数字化和在线化，市场需求不断提升，传统数据库已经无法满足需要。海量数据库可以存储大量数据，实现实时获取商品信息、推荐个性化商品、实时更改价格等业务需求，用户可以通过网站、APP、微信等多个渠道进行交互。

作为数据安全的核心,海量数据库的安全性

由于海量数据库存储了企业或个人海量的数据，因此安全性是关键。安全性包括数据保密性、完整性、可用性三个方面，尤其是数据保密性方面，一旦遭到黑客攻击或非法入侵，可能会导致用户个人隐私和公司机密信息泄露，对企业运营和用户信任造成严重影响。因此，海量数据库管理需要严格的权限、审计、监控等措施，确保数据安全性。