flink sql优化

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flink sql优化

什么是Flink SQL

Flink是一个开源、分布式的流处理框架，flink sql是flink提供的一个SQL DSL，它为用户提供了符合SQL标准的查询语言来对流数据进行处理，flink sql支持标准的SQL语法，同时也支持扩展的SQL语法，可以编写复杂的流处理应用。

Flink SQL的最大优势就是简洁、优雅的SQL语法，使得不需要java等编程语言的开发者也可以快速的上手开发，而且flink sql基于flink框架，具有高性能，实时计算，低延迟等优点。

flink sql的性能调优可以从3个方面着手，一是优化算子的选择和效率，二是优化数据倾斜，三是优化计算资源。其中算子优化是最为关键的一步，通过选择合适的算子以及合理地设置算子的参数并行度等，可以极大地提升flink sql的性能。

flink sql中常见的算子优化包括过滤、聚合、连接、窗口等操作，以过滤算子为例，可以有以下优化思路：1.尽量少用not in等操作，因为这些操作的效率很低；2.使用等于操作代替like操作，等于操作效率更高；3.多个过滤条件时，可以将条件组合为一个复杂条件，这样只需要扫描一次数据。

flink sql的资源优化包括内存优化和计算资源分配优化，内存优化主要是通过使用off-heap memory等方式减少JVM内存的使用，计算资源分配优化主要是通过调整并行度等参数来优化资源的使用，可以根据任务的特点和硬件资源情况来选择最合适的并行度，同时在部署集群时也需要考虑资源的合理分配。