clickhouse sql优化

了解ClickHouse SQL基本优化

ClickHouse是一种针对大数据且基于列式存储的数据库管理系统，其可以在处理大型数据集和/或高性能查询方面提供良好的性能。为了获得最佳的查询性能，需要对ClickHouse SQL进行优化。

优化ClickHouse SQL查询性能

要优化ClickHouse查询性能，请遵循以下几个步骤：

• 设计合适的数据模型
• 选择最优的数据类型
• 编写并行查询
• 使用复制，分区和表分片
• 避免不必要的数据复制和过滤
• 启用数据进行压缩

设计数据模型

在ClickHouse中，数据存储是基于列式而非行式的。 因此，数据模型的设计非常重要。 创建一个合适的数据模型可以提高查询性能并最大程度地利用硬件资源。

选择合适的数据类型

选择适当的数据类型是优化ClickHouse性能的关键。在编写查询时，请使用最小的支持的数据类型来减少存储要求和数据复制。 如果数据在存储之前需要进行计算，则应尽可能使用支持应用程序的函数与ClickHouse内置函数。

编写并行查询

ClickHouse是一个多线程的系统，因此可并行处理查询。最好编写并行查询以充分利用硬件资源。一个示例方法是使用联接而不是子查询，因为子查询会减轻并行查询。

使用复制、分区和表分片

为了实现高可用性和可扩展性，并且减小查询开销，请考虑使用复制和分区。合理地使用分区和表分片可提高查询性能和资源利用率。