python读取sql
Python读取SQL简介
Python 除了是一门人工智能和数据科学领域的标配语言之外，也是一个著名的脚本语言，可以用于各种读取数据库的用途。这个语言有着优秀的数据库连接库和适用于 SQL 数据库的协议和适配器，可以与 MySQL、PostgreSQL 等各种大型数据库软件通信。
Python SQL 读取模式
Python SQL读取模式主要分为两种：静态读取模式和动态读取模式。静态读取模式指直接以 SQL 脚本的方式读取数据，而动态读取模式则需要使用Python本身的变量和调试命令进行数据读取。静态 SQL 读取模式是指通过 Python 连接数据库后，将 SQL 查询语句（或者从文件中读取的 SQL 脚本）文本传递给执行器进行数据库查询，通过程序获得结果数据。示例代码如下：
import mysql.connector conn = mysql.connector.connect(user='root', password='', host='127.0.0.1', database='test') cursor = conn.cursor() query = ('SELECT first_name, last_name FROM customer ' 'WHERE address_id = %(address_id)s') address = {'address_id': 5} cursor.execute(query, address) for(first_name, last_name) in cursor: print("{}, {}".format(first_name, last_name)) cursor.close() conn.close()
为了执行查询语句，需要使用连接器对象（在示例代码中是 conn），并且在此之前需要安装 MySQL 连接器。在查询语句之后，我们使用查询执行器，在这个示例中是占位符（%(address_id)s），这个执行器引用了一些变量（在本例中是“address”），通过这些变量，执行器才能将结果集查询出来。接下来，我们使用“for”遍历结果集并且打印结果集中的每一行（首先是 first_name，然后是 last_name）。最后，在整个应用程序功能实现完毕后，需要关闭游标和数据库连接。
动态 SQL 读取模式
使用 Python 的动态 SQL 读取模式，第一步需要对应该数据库执行器的查询语句进行字符化和处理，这个处理过程不需要通过查询执行器进行，而是使用 Python 模板工具（例如 jinja2），这个工具能够执行动态 SQL 请求，我们只需要将 Python 模板转换成静态 SQL 请求。以下是示例代码：
from jinja2 import Template temp = Template('''SELECT count(*) from log WHERE log_type = {{log_type}}''') rendered = temp.render(log_type=2)
正如示例中所看到的那样，程序使用 jinja2 库中的模板，将字符化后的字符串与模板参数进行替换。此时，就实现动态读取模式，我们将所有变量放入模板中，通过调用和显式传递参数来启动查询，就可以执行SQL语句。在更改SQL查询时，甚至不需要对要更新的变量重新命名。这种方法尤其适用于查询语句的构造过程相对简单的情况（例如在应用程序的前端表单中）。
使用Python读取SQL数据库的优缺点
使用 Python 语言读取 SQL 数据库的优点如下：1. Python 具有封装性和可读性，使得开发者能够更快地熟练使用Python阅读代码。2. Python 具有高效的编码方式和标准集合对象，使得开发过程快速高效。3. Python 可以轻易地读取各种格式的数据，包括文本、数字和日期时间。4. Python 附带了许多库，可以处理从数据库中读取的数据。5. Python 语言中可以读取流和元数据，从而允许开发者快速进行数据处理。Python语言读取 SQL 数据库的缺点也不少，其中包括：1. Python 库和分布式开发工具缺乏典型的数据库应用程序集成。2. Python 对大型数据库系统的并发读写能力较为有限。3. 一些 Python 库，如 Pandas 和 NumPy，习惯于将数据加载到内存中，而不是执行惰性查询。
使用 Python 连接数据库
以下是使用 Python 连接到 MySQL 数据库的示例代码：
import mysql.connector conn = mysql.connector.connect( user='root', password='', host='127.0.0.1', database='test') cursor = conn.cursor() cursor.execute('SELECT * from employee') for row in cursor: print(row) cursor.close() conn.close()
通过导入 MySQL 数据库转接器，建立数据库连接，然后通过执行 SQL 语句来产生并遍历 Python 数据对象。接下来，使用“print”和“for”语句来遍历结果集。
总结
Python 作为一门脚本语言，在大型数据处理任务中获得了越来越多的支持和应用。Python 因其卓越的性能、使用便捷性和可读性而备受广大从业人员青睐。本文介绍了使用 Python 连接与查询 SQL 数据库的两种方法，静态 SQL 读取模式和动态 SQL 读取模式，以及他们的优劣分析。开发过程中也补充了通过 jinja2 将 Python 模板转化成遵循SQL的SQL请求的示例代码。 最后希望本文能够对新手在使用 Python 连接 SQL 数据库时有所帮助。
