hive sql 教程

什么是Hive SQL

Hive SQL是Apache Hadoop的数据仓库软件Hive中的一种查询语言。它是基于SQL的，将SQL语句转换为MapReduce任务，使访问Hadoop的海量数据变得更加容易。Hive SQL支持大部分SQL语法，并扩展了SQL语言，以便更好地与Hadoop生态系统的其他组件集成。

Hive SQL与传统SQL的不同之处

尽管Hive SQL与传统SQL在很多方面相似，但它们之间有一些重要的区别。传统的SQL是与关系型数据库相关联的查询语言，而Hive SQL是在分布式计算框架Hadoop上运行的一个查询语言。因此，Hive SQL在查询大规模数据时具有传统SQL无法比拟的速度优势。此外，Hive SQL还支持大多数标准的SQL函数和操作符，并提供了对Hadoop的高度集成，如用Hive SQL编写的查询可以使用Hadoop的分布式计算功能，将其结果保存到分布式文件系统中，并支持Hadoop集群上的高可用性。

Hive SQL的基本语法

要使用Hive SQL查询数据，需要使用类似于传统SQL的语法。Hive SQL最常用的关键字包括SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、ORDER BY和LIMIT等。除此之外，它还支持用于查询复杂数据类型（如数组、结构和Map）的扩展语法。

Hive SQL的执行流程

Hive SQL将SQL语句解析为一个查询计划，然后将查询计划转换为MapReduce任务。查询计划通常会被优化以提升性能，例如，合并多个MapReduce任务或使用Hadoop计算引擎的其他优化。Hive SQL还使用元数据存储来引导查询处理，以便更快地执行查询。

Hive SQL的应用场景

由于Hive SQL可以处理海量数据并针对大型数据集执行查询，因此它在许多场景中得到了广泛应用。这些场景包括数据挖掘、商业智能、日志分析和搜索等。Hive SQL还能够与其它常见的商业智能工具集成，如Apache HBase、Apache Tez和Apache Storm等。