列式存储数据库有哪些
什么是列式存储数据库
列式存储数据库是一种存储数据的方式，不同于关系型数据库使用的行式存储。它将相同的数据类型存储在一起的列中，而不是把每行的数据存储在一起。这种存储方式的优点是可以快速地查询大量数据。
列式存储数据库的优点
列式存储数据库有以下优点:
- 节约存储空间：相同的数据类型只占用一列，可以节省存储空间。
- 快速查询：查询时只需要读取需要的列，而不必读取整行，可以快速查询。
- 高扩展性：可以添加新的列而不影响现有的数据和查询速度。
- 可压缩性：列式存储对于相同类型的数据可以进行压缩，减少存储空间。
列式存储数据库的缺点
列式存储数据库也有以下缺点:
- 不支持事务：因为数据分散在多个列中，不能在不同列之间保持一致性，所以不能支持事务。
- 不适合小数据量：对于小规模数据，列式存储的查询优势不明显。
- 写入速度慢：写入时需要把数据分散在多个列中，速度相比行式存储要慢。
- 不支持完整性约束：因为数据分散在多个列中，不能在不同列之间建立完整性约束。
列式存储数据库的应用场景
列式存储数据库可以适用于以下场景：
- 数据量大：列式存储可以快速查询大量数据。
- 读取数据频繁：对于读取频繁而对写入速度要求不高的场景，列式存储可以提高查询速度。
- 数据结构相对简单：如果数据结构比较复杂，不适合使用列式存储。
列式存储数据库的例子
目前比较流行的列式存储数据库有以下几个:
- HBase：Hadoop生态系统中的列式存储数据库，适用于海量结构化数据的存储和实时分析。
- Cassandra：基于Google Bigtable的开源列式存储数据库，适用于分布式海量结构化数据存储和查询。
- Vertica：基于C++的列式存储数据库，适用于海量数据实时分析和处理。
