sql elt
.sql elt. 入门指南
从基础知识到实际应用，本文将带你探究.sql elt.的全部知识点。
什么是.sql elt.?
ELT（extract，load，transform）是一种ETL（extract，transform，load）的变体，其中ETL过程中的转换步骤移到了数据加载之后，即先对数据进行提取和加载，然后才在数据仓库中进行转换。.sql elt.是一种用于构建ELT处理流程的工具。它通过SQL脚本定义数据加载和转换过程，为数据仓库中的数据提供快速且高效的移动和变换。
.sql elt. 的工作原理
首先需要从数据源中提取数据，这通常是使用数据集成工具，例如ETL工具完成的。然后，数据被加载到目标存储库中，例如企业数据仓库。接下来，.sql elt.使用SQL脚本提供数据转换，这些脚本可以从数据源和目标数据存储中读取和写入数据，并包含用于转换数据的特定功能。.sql elt. 可以接受来自多个源的数据，并通过SQL查询或脚本完成数据转换。
.sql elt. 的组成部分
.sql elt.由以下四个主要组成部分组成：
- Extract：从数据源中提取数据的过程。.sql elt.中使用的数据提取方法因应用而异，可以使用已有的ETL工具或编写自定义代码。
- Load：将数据加载到目标存储库中的过程。.sql elt.支持多种目标数据存储，包括传统的关系型数据库和NoSQL数据库。
- Transform：对数据进行转换的过程。.sql elt.使用SQL脚本执行转换操作。这些脚本使用目标和源数据存储库中的数据来执行复杂的转换操作。
- .sql elt.控制台：管理所有任务、链接、通知和日志的集中管理平台。.sql elt.控制台可以通过Web浏览器随时访问。
.sql elt. 的优势
.sql elt. 与传统的ETL工具相比有以下几个主要优势：
- 更加高效：在.elt模型中，转换操作在数据加载之后执行，这样可以减少ETL汇总时间和复杂性。
- 更加灵活：由于.elt模型使用SQL脚本执行转换过程，因此它比ETL工具更加灵活。脚本可以使用原生SQL，从而使开发人员可以更快地构建和维护数据仓库。
- 更加可扩展：因为.elt模型是建立在SQL脚本之上的，所以它可以通过编写自定义脚本来扩展。这使得.elt模型与新的数据源和目标数据存储兼容性良好，扩展性很强。
结论
.sql elt. 是一种灵活、高效且可扩展的ELT处理工具，可用于管理数据仓库中的数据提取、加载和转换。它的优势之一是它的灵活性，因为.elt模型使用SQL脚本执行数据转换过程，这使得它比传统ETL工具更加灵活和可扩展。无论你是在构建一个全新的数据仓库，还是想要为已有的数据仓库增加更多的数据源，.sql elt.都可以帮助你更快地构建和维护你的数据仓库。
