clickhouse sql
什么是ClickHouse
ClickHouse是一个用于快速分析存储着数TB至PB级别数据的开源列式数据库管理系统。它是由俄罗斯搜索引擎公司Yandex开发，目前在处理大数据方面拥有很高的性能和可靠性。ClickHouse能够在秒级别的时间内完成大数据的复杂查询，因为其存储方式是基于列，而不是基于行的，因此在处理海量数据时可以大幅提高效率。
ClickHouse的优势
相较于其他数据库管理系统，ClickHouse有以下优势：
- 超高的读取和写入速度，能够在秒级别的时间内完成大数据查询和插入操作。
- 存储方式为列式存储，减少了读写操作中的IO负载，并提高了数据的压缩比率。
- 支持复杂的数据分析和聚合查询，同时允许定义自己的自定义函数。
- 分布式架构，可以处理PB级别的数据，并且允许将数据分成多个分片来加快查询速度。
- 开源免费，支持多种操作系统。
ClickHouse SQL语句
ClickHouse支持完整的SQL语法，允许用户通过SQL语句进行数据查询操作。以下是ClickHouse常用的SQL语句：
- SELECT: 用于查询列和行中的数据，可以指定列和表，并支持各种多个嵌套运算符和函数。
- INSERT: 用于将行数据插入到表中。
- UPDATE: 用于更新表中的数据。
- DELETE: 用于删除表中的行。
- SHOW: 用于显示数据库、表、列和函数的元数据信息。
- CREATE: 用于创建数据库或者表。
- ALTER: 用于修改数据库或表的架构, 支持修改表名、列名、类型、删除列以及添加索引等操作。
ClickHouse数据压缩
ClickHouse采用基于列的存储方式，使用了多种压缩算法，如LZ4, ZSTD, Brotli, LZMA等，来提高存储效率。通常情况下由于压缩的存在，搭载ClickHouse的数据中心硬盘占用空间会比较小。除了存储上的压缩，ClickHouse还内置了运行时数据压缩（runtime compression），可以对查询结果进行压缩，降低网络传输和数据处理的成本，此特性在一些云计算场景中具有较大的优势。
ClickHouse的应用场景
ClickHouse由于其高速查询和复杂分析能力，在大数据处理领域广泛应用，以下是ClickHouse经常用于处理的业务场景：
- 网站访问日志、应用服务器日志的实时处理和统计分析。
- 互联网广告统计、排名、媒体收益分析。
- 安全事件监控、网络威胁感知。
- 在线游戏数据分析和推荐、用户行为分析和画像。
- 金融行业数据分析。
